节目策划与制作
根据市场需求、受众偏好和政策导向,策划、编排并制作各类广播电视节目
数字化提升机会:
AI辅助内容创作: 利用AI生成剧本大纲、辅助剪辑、智能配音配乐,提高制作效率和创意
大数据用户画像: 分析观众收视数据、互动行为,精准把握受众需求,优化节目内容和形式
云端协同制作平台: 搭建在线协同平台,实现异地团队的素材共享、实时剪辑、审片,加速制作流程
虚拟演播室与AR/VR技术: 运用虚拟技术降低制作成本,提升节目视觉效果和沉浸感
内容采购与版权管理
获取外部优质节目内容,并进行版权登记、授权、监控及维权,确保内容合法合规
数字化提升机会:
智能版权识别系统: 利用AI技术自动识别侵权内容,提高版权保护效率
区块链版权存证: 将版权信息上链,确保版权溯源和权属清晰,防止盗版
内容交易平台: 建立线上内容交易平台,简化内容采购流程,扩大内容来源
合同管理自动化: 采用RPA技术自动化处理版权合同的生成、审批、归档和提醒
节目编排与播出
制定节目播出计划,将制作好的节目内容按照时间表进行播出,并确保播出质量
数字化提升机会:
智能排播系统: 基于大数据分析观众收视习惯,智能优化节目排播,提升收视率
自动化播出控制: 实现节目、广告、角标等播出元素的自动化调度和切换,减少人工失误
云端播出平台: 将播出系统部署在云端,提高播出系统的灵活性、可扩展性和灾备能力
实时监测与预警: 建立实时播出质量监测系统,对异常情况进行自动预警和处理
广告销售与管理
与广告主沟通,销售广告时段和版位,并进行广告投放管理、效果评估及结算
数字化提升机会:
程序化广告投放: 引入程序化购买平台,实现广告的精准投放和实时竞价
客户关系管理(CRM)系统: 统一管理广告主信息、销售机会、合同和回款,提升销售效率
广告效果归因分析: 利用大数据分析广告投放后的收视率、转化率等数据,为广告主提供精准效果报告
智能广告位推荐: 基于节目内容和受众画像,智能推荐最适合的广告位和投放策略
用户互动与社区运营
通过多种渠道与观众听众进行互动,建立用户社区,提升用户粘性和忠诚度
数字化提升机会:
多平台互动整合: 整合电视、广播、APP、社交媒体等互动渠道,统一管理用户反馈和活动参与
智能客服与问答: 引入AI客服机器人,24小时响应用户咨询,提升服务效率
个性化内容推荐: 基于用户观看历史、偏好,通过AI算法推荐个性化节目和活动
UGC内容激励平台: 搭建用户生成内容(UGC)平台,鼓励用户参与内容创作和分享
内容分发与新媒体运营
将节目内容分发至各类新媒体平台(如OTT、短视频平台),并进行运营推广
数字化提升机会:
多渠道内容管理系统(CMS): 统一管理多平台内容发布、更新、下架,提高分发效率
智能内容标签与检索: 利用AI自动对内容进行标签化,方便用户和平台进行内容检索和推荐
社交媒体数据分析: 实时监测各平台内容传播效果、用户评论,优化新媒体运营策略
直播与短视频平台整合: 深度整合直播和短视频功能,拓展内容形式和用户触达
技术运维与保障
确保广播电视信号的稳定传输、设备正常运行以及网络安全,提供技术支持
数字化提升机会:
智能监控与预警系统: 实时监控播出系统、传输网络,通过AI分析异常并自动预警
远程运维与故障诊断: 实现设备远程诊断和维护,减少现场干预,提高响应速度
网络安全态势感知: 建立全面的网络安全防护体系,实时感知安全威胁并进行防御
云计算与边缘计算应用: 利用云资源弹性扩展能力,结合边缘计算优化内容传输效率
人力资源管理
负责员工招聘、培训、绩效考核、薪酬福利等人力资源全周期管理
数字化提升机会:
SaaS化HR管理系统: 采用云端HRM系统,实现招聘、考勤、薪酬、绩效的自动化管理
在线学习与培训平台: 搭建内部学习平台,提供定制化课程,提升员工专业技能
AI辅助人才招聘: 利用AI进行简历筛选、面试评估,提高招聘效率和准确性
员工绩效数据分析: 通过数据分析员工绩效,为激励机制和职业发展提供数据支持
财务管理与预算控制
负责资金管理、成本控制、收入核算、预算编制与执行等财务活动
数字化提升机会:
财务共享服务中心: 建立财务共享平台,实现财务流程标准化和自动化,提高效率
智能报销与费用管理: 引入电子报销系统,简化报销流程,实现费用实时监控
大数据财务分析: 整合多源数据,进行财务预测、风险评估,辅助决策
RPA自动化财务操作: 自动化处理账务核对、凭证录入、报表生成等重复性工作
市场推广与品牌建设
通过各类营销活动提升品牌知名度和影响力,吸引更多观众和广告主
数字化提升机会:
全媒体营销自动化: 利用营销自动化平台,实现多渠道、个性化营销内容的自动推送
社交媒体舆情监控: 实时监测社交媒体上的品牌声量和用户评价,及时响应和危机公关
精准广告投放平台: 利用DMP(数据管理平台)实现用户画像细分,进行精准广告投放
内容营销效果分析: 通过数据分析内容营销活动带来的用户增长、互动量等,优化策略
档案管理与资产数字化
对海量的节目素材、历史资料、合同文件等进行数字化归档、存储和管理
数字化提升机会:
媒体资产管理(MAM)系统: 建立统一的MAM系统,实现视频、音频、图片等媒体资产的数字化管理和快速检索
智能内容识别与分类: 利用AI技术自动识别视频内容、人物、场景,并进行智能分类和标签
云存储与灾备: 将海量媒体资产存储在云端,确保数据安全和高可用性
区块链数字版权管理: 结合区块链技术,对数字资产的版权进行确权和流转管理,防止滥用
政策法规与合规管理
遵守国家广播电视相关法律法规,确保内容播出、广告发布等各项业务合规运营
数字化提升机会:
智能合规审查系统: 利用AI对节目内容进行敏感词、违规画面识别,提高审查效率
法规知识库与智能问答: 建立法规知识库,通过智能问答系统为员工提供合规指导
合规风险预警平台: 实时监测业务操作,对潜在的合规风险进行预警
电子合同与审计追踪: 采用电子合同系统,确保合同签署的合法性和可追溯性