{"id":9993,"date":"2025-11-27T23:11:01","date_gmt":"2025-11-27T15:11:01","guid":{"rendered":"https:\/\/www.zdsztech.com\/blog\/zhong-shi-you-sheng-chan-guan-li-xi-tong-biao-ping-jie-mi-ru-he-gao\/"},"modified":"2025-11-27T23:11:01","modified_gmt":"2025-11-27T15:11:01","slug":"zhong-shi-you-sheng-chan-guan-li-xi-tong-biao-ping-jie-mi-ru-he-gao","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.zdsztech.com\/blog\/zhong-shi-you-sheng-chan-guan-li-xi-tong-biao-ping-jie-mi-ru-he-gao\/","title":{"rendered":"\u4e2d\u77f3\u6cb9\u751f\u4ea7\u7ba1\u7406\u7cfb\u7edf\u6807\u8bc4\u63ed\u79d8\uff1a\u5982\u4f55\u9ad8\u6548\u63d0\u5347\u751f\u4ea7\u6548\u7387\uff1f"},"content":{"rendered":"

\"中石油生产管理系统标评揭秘：如何高效提升生产效率？\"<\/p>\n

作为中国能源行业的巨擘，中石油的运营体量与业务复杂性，使其生产管理体系成为业界研究与对标的典范。其庞大的生产网络、严苛的安全标准以及对效率的极致追求，共同塑造了一个高度先进且复杂的生产管理系统（MES）需求模型。对于任何一家身处数字化转型浪潮中的制造企业而言，理解中石油这类头部企业的生产管理逻辑，并非简单的技术模仿，而是洞察自身核心诉求、厘清选型思路的战略必修课。本文将以行业分析师的视角，深入剖析大型能源与制造企业在生产管理系统建设中的核心挑战与目标，系统性地构建一套可量化的供应商评估标准，并对市场主流解决方案进行深度对比。我们旨在为正在寻求数字化转型、期望通过技术手段重塑生产力的企业决策者，提供一个清晰的“选型坐标系”与战略参考，帮助您在纷繁复杂的技术路径中，找到最适合自身发展阶段与战略目标的数字化解决方案，从而真正实现效率的跃升与可持续的竞争力构建。<\/p>\n

<\/span>一、中石油级生产管理系统（MES）的核心挑战与目标<\/span><\/h2>\n

对于中石油这样规模庞大、流程复杂的企业而言，生产管理系统（MES）不仅是连接计划层（ERP）与控制层（PCS）的桥梁，更是实现卓越运营的核心神经中枢。其面临的挑战与设定的目标，深刻反映了现代大型制造业的普遍痛点与终极追求。<\/p>\n

<\/span>1. 挑战：数据孤岛、流程断点与实时监控缺失<\/span><\/h3>\n

在传统的生产管理模式下，即便是行业领先者，也难以完全避免以下三大核心挑战：<\/p>\n

    \n
  • \n

    数据孤岛（Data Silos）：<\/strong> 生产运营涉及多个环节与部门，如计划排产、物料管理、设备维护、质量检验、成本核算等。各环节往往采用独立的、异构的信息系统，甚至大量依赖Excel表格进行手工管理。这导致了严重的数据孤死岛。例如，生产计划部门无法实时获取车间的实际产出与设备状态，质量部门的检验结果无法即时反馈给生产线进行调整，设备维护记录与生产效率之间缺乏关联分析。这些孤岛使得数据无法在全流程中自由流动和产生价值，管理者看到的永远是滞后的、片面的“数据快照”，而非全局的、动态的“运营实况”，决策质量大打折扣。<\/p>\n<\/li>\n

  • \n

    流程断点（Process Breakpoints）：<\/strong> 数据孤板的必然结果是流程断点。当信息无法自动流转时，跨部门、跨环节的业务流程便严重依赖线下沟通、纸质单据传递和人为干预。一个生产指令的下达，可能需要经过层层审批和手动录入；一次生产异常的处置，可能因为信息传递不畅而延误数小时。这些断点不仅极大地降低了运营效率，更引入了大量不可控的人为错误风险，使得生产过程的标准化和规范化难以落地，严重制约了精益生产理念的推行。<\/p>\n<\/li>\n

  • \n

    实时监控缺失（Lack of Real-time Monitoring）：<\/strong> 在瞬息万变的生产现场，缺乏实时监控能力是管理者最大的痛点。无法实时掌握设备利用率（OEE）、在制品（WIP）状况、物料消耗、质量合格率等关键绩效指标（KPIs），意味着管理者是“闭着眼睛”在开飞船。当生产瓶颈出现时，无法第一时间定位；当质量出现波动时，无法及时追溯源头；当设备出现故障预警时，无法提前介入。这种“事后补救”式的管理模式，不仅导致了巨大的资源浪费，也使企业在应对市场变化和客户需求时显得异常迟钝。<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n

    <\/span>2. 目标：构建全流程透明化、精细化、智能化的生产运营体系<\/span><\/h3>\n

    为应对上述挑战，构建一个现代化的生产管理系统（MES）成为必然选择。其核心目标可以概括为以下三个层面，层层递进：<\/p>\n

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    • \n

      全流程透明化（Full-process Transparency）：<\/strong> 这是最基础也是最核心的目标。通过打通从订单接收、计划排产、物料拉动、生产执行、质量检验到成品入库的全流程数据链条，实现生产过程的“端到端”可视。管理者可以在一个统一的平台上，实时看到每一个订单的执行进度、每一台设备的工作状态、每一批物料的流转轨迹。透明化是消除信息不对称、实现高效协同的第一步。<\/p>\n<\/li>\n

    • \n

      精细化管理（Refined Management）：<\/strong> 在透明化的基础上，系统需要支持对生产要素的精细化管控。这意味着管理颗粒度要下沉到工单、工序、设备、人员和物料批次。例如，系统能够实现基于约束理论（TOC）的智能排程，将生产任务精确分配到具体机台和时间点；能够对物料进行精准备料和消耗追溯，降低库存成本；能够记录每个工人的作业绩效和每个产品的完整生产履历，为成本核算和质量追溯提供精准数据。<\/p>\n<\/li>\n

    • \n
        \n
      • 智能化决策（Intelligent Decision-making）：<\/strong> 这是生产管理系统的最高阶目标。系统不仅要“记录”数据，更要“分析”和“预测”数据。通过集成大数据分析和人工智能算法，MES可以实现设备故障的预测性维护，提前预警并安排检修，最大化设备可用性；可以基于历史数据和实时参数，动态优化工艺参数，提升产品良率；可以通过对生产瓶颈的智能识别，向管理者提供优化建议。最终，系统将从一个“执行工具”进化为辅助决策的“智能大脑”，驱动企业实现持续改进和卓越运营。<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n

        <\/span>二、揭秘：生产管理系统（MES）供应商的关键评估维度<\/span><\/h2>\n

        在明确了挑战与目标后，企业决策者面临的关键任务便是如何从纷繁复杂的市场中，甄选出最适合自身需求的生产管理系统（MES）供应商。这绝非一次简单的软件采购，而是一项关乎企业核心生产力构建的战略投资。为此，我们必须建立一个系统化、多维度的评估框架。以下表格将从技术架构、业务功能、服务能力和成本效益四个核心维度，为您提供一个可直接使用的“供应商评估清单”，帮助您进行全面、客观的尽职调查。<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
        一级维度<\/strong><\/th>\n二级维度（评估指标）<\/strong><\/th>\n评估标准描述（考察要点）<\/strong><\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
        技术架构<\/strong><\/td>\n1. 平台开放性与集成能力<\/strong><\/td>\n考察系统是否提供标准、丰富的API接口（如RESTful API），能否与企业现有的ERP、WMS、QMS、PLM等系统实现顺畅的数据对接。评估其与主流工业协议（如OPC-UA, Modbus）的兼容性，能否直接采集底层自动化设备数据。开放性决定了系统能否打破信息孤岛，融入企业整体数字化蓝图。<\/td>\n<\/tr>\n
        <\/td>\n2. 架构灵活性与可扩展性<\/strong><\/td>\n评估系统是否采用微服务、容器化等现代化技术架构。这种架构是否支持功能的模块化部署和独立升级？当业务流程变化或新增产线时，系统能否快速、低成本地进行扩展和调整，而非伤筋动骨的二次开发。这关乎系统的长期生命力和对业务变化的适应能力。<\/td>\n<\/tr>\n
        <\/td>\n3. 部署方式与数据安全<\/strong><\/td>\n考察供应商是否支持公有云、私有化部署或混合云部署等多种模式，以满足不同企业对数据安全、合规性和自主可控性的要求。对于私有化部署，需详细了解其对服务器硬件的要求、部署复杂度和运维支持策略。数据安全策略，如数据加密、权限管控、操作日志等是否完善。<\/td>\n<\/tr>\n
        业务功能<\/strong><\/td>\n1. 核心功能覆盖度与深度<\/strong><\/td>\n系统是否完整覆盖生产管理的核心模块，包括但不限于：生产计划与排程（APS）、生产过程控制、物料管理与追溯、质量管理（QMS）、设备管理（EAM）、数据采集与监控（SCADA）、生产绩效分析等。同时，需深入评估每个模块的功能深度，是否能满足企业精细化管理的需求。<\/td>\n<\/tr>\n
        <\/td>\n2. 行业适配性与最佳实践<\/strong><\/td>\n供应商是否在企业所处行业（如能源、化工、电子、机械加工）拥有深厚的知识积累和成功的客户案例？其产品是否内置了符合行业特性的业务流程模板和管理逻辑？一个懂行业的供应商能极大缩短项目实施周期，降低定制化风险。<\/td>\n<\/tr>\n
        <\/td>\n3. 个性化配置能力<\/strong><\/td>\n考察系统在多大程度上允许业务人员（而非IT人员）进行自主配置。例如，能否通过拖拉拽的方式自定义生产报工表单、调整审批流程、设计数据看板？高配置性意味着系统能更好地“随需而变”，快速响应管理模式的持续优化，避免被软件“绑架”。<\/td>\n<\/tr>\n
        服务能力<\/strong><\/td>\n1. 实施方法论与项目管理<\/strong><\/td>\n供应商是否拥有一套成熟、标准的项目实施方法论？其项目团队的专业背景和行业经验如何？考察其需求调研、蓝图设计、系统开发、测试上线、用户培训等全流程的项目管理能力和质量控制体系。成功的实施与软件本身同样重要。<\/td>\n<\/tr>\n
        <\/td>\n2. 售后支持与服务体系<\/strong><\/td>\n考察其提供的售后服务响应时间（SLA）、服务渠道（电话、在线、现场）、问题解决能力。是原厂直接提供服务，还是通过代理商？是否有完善的知识库和用户社区？长期、可靠的服务是保障系统稳定运行和持续创造价值的关键。<\/td>\n<\/tr>\n
        <\/td>\n3. 持续迭代与产品路线图<\/strong><\/td>\n供应商对产品的未来发展是否有清晰的规划（Roadmap）？其研发投入占比如何？产品版本更新的频率和质量怎样？选择一个持续创新、与时俱进的合作伙伴，意味着企业投资的系统不会在几年内就落伍。<\/td>\n<\/tr>\n
        成本效益<\/strong><\/td>\n1. 综合拥有成本（TCO）<\/strong><\/td>\n不能只看初期的软件采购和实施费用。必须全面评估系统的总拥有成本，包括：软件许可费（是一次性买断还是按年订阅？）、实施服务费、硬件投入、后期运维与支持费用、版本升级费用等。警惕低价切入、后期收费高昂的“价格陷阱”。<\/td>\n<\/tr>\n
        <\/td>\n2. 投资回报率（ROI）分析<\/strong><\/td>\n要求供应商结合其过往案例，提供可量化的ROI分析模型。系统上线后，预计能在哪些方面带来效益提升？例如，生产效率提升百分比、在制品库存降低率、产品不良率下降幅度、人力成本节约等。一个负责任的供应商应能帮助企业清晰地预见投资价值。<\/td>\n<\/tr>\n
        <\/td>\n3. 计费模式的灵活性<\/strong><\/td>\n计费模式是否灵活？例如，是否支持按用户数、按功能模块或按使用量付费？对于成长型企业，一个能够随业务规模增长而平滑扩展的计费模式，能有效降低初期的资金压力。<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

        <\/span>三、市场主流生产管理系统（MES）解决方案类型剖析<\/span><\/h2>\n

        在明确了评估标准后，决策者需要对市场上主流的MES解决方案类型有一个清晰的认知。当前，主要存在三种构建路径：传统的套装软件（COTS）、完全的行业定制化开发，以及近年来兴起并迅速成为主流的无代码\/低代码平台。这三种模式在灵活性、成本、周期和扩展性等方面存在显著差异，代表了不同的建构哲学和战略取舍。下表将对这三类方案进行系统性的对比分析。<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n
        对比维度<\/strong><\/th>\n传统套装软件 (COTS)<\/strong><\/th>\n行业定制化开发<\/strong><\/th>\n无代码\/低代码平台<\/strong><\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
        灵活性与个性化<\/strong><\/td>\n低。<\/strong> 功能和流程相对固化，基于“行业最大公约数”设计。虽提供一定配置项，但难以满足企业独特的管理流程和个性化需求。深度修改通常需要原厂进行昂贵且漫长的二次开发。<\/td>\n极高。<\/strong> 完全根据企业的具体需求“量体裁衣”，可以100%贴合企业现有的、甚至未来规划的独特业务流程和管理模式。个性化程度最高。<\/td>\n高。<\/strong> 平台提供标准化的功能模块（如表单、流程、报表），但允许业务人员或IT人员通过拖拉拽和配置的方式，灵活地组合、修改和创建应用，以适应绝大部分个性化需求。在标准化和个性化之间取得了良好平衡。<\/td>\n<\/tr>\n
        实施周期与成本<\/strong><\/td>\n中等。<\/strong> 实施周期通常在6-12个月。初期软件许可费用较高，但如果企业需求与软件标准功能匹配度高，实施成本相对可控。二次开发费用是主要的不确定成本项，可能远超初始预算。<\/td>\n长且高昂。<\/strong> 实施周期通常在1年以上，需要经历完整的软件开发生命周期（需求、设计、编码、测试）。开发人力成本极高，项目整体投入是三种模式中最高的，且容易出现项目延期和预算超支。<\/td>\n短且可控。<\/strong> 实施周期可缩短至1-3个月。通过可视化配置代替传统编码，开发效率提升数倍。订阅制的付费模式降低了初期投入门槛。总体拥有成本（TCO）通常比前两者低50%-80%，成本效益显著。<\/td>\n<\/tr>\n
        系统扩展性与维护<\/strong><\/td>\n受限。<\/strong> 系统的扩展能力严重依赖于供应商的技术架构和产品路线图。企业自身难以进行功能扩展。系统升级由厂商主导，可能存在版本兼容性问题，维护成本较高，容易被厂商“技术锁定”。<\/td>\n依赖开发团队。<\/strong> 扩展性理论上很好，但强依赖于最初的系统架构设计和开发团队的水平与稳定性。一旦核心开发人员流失，系统可能成为难以维护的“技术孤岛”，后续的迭代和扩展成本极高。<\/td>\n极佳。<\/strong> 平台本身具备良好的底层架构和持续迭代能力。企业可以随时根据业务发展，自主进行功能的修改、扩展甚至开发全新的关联应用（如SRM, QMS），构建一体化的管理体系。平台负责底层技术维护和升级，企业只需聚焦业务逻辑。<\/td>\n<\/tr>\n
        数据集成能力<\/strong><\/td>\n中等。<\/strong> 成熟的套装软件通常会提供与主流ERP（如SAP, Oracle）的标准接口。但与其他非标系统或新系统的集成，往往需要额外的接口开发工作，成本和周期不确定。<\/td>\n灵活但复杂。<\/strong> 可以根据需要开发任何形式的接口，与任何系统对接。但每个接口都需要定制开发，工作量大，技术要求高，需要对双方系统都有深入理解，集成成本和风险较高。<\/td>\n强大且便捷。<\/strong> 主流平台通常内置了丰富的API连接器和集成工具，可以快速连接钉钉、企业微信、金蝶、用友等常见第三方系统。开放的API架构也使得与任何系统的对接变得标准化和低代码化，极大降低了集成难度和成本。<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

        <\/span>四、案例借鉴：如何构建“高效率、可扩展”的现代化生产管理系统？<\/span><\/h2>\n

        理论分析最终要落脚于实践。在对比了不同解决方案后，一个关键问题浮出水面：企业如何才能真正构建一个既能满足当下复杂需求，又能适应未来业务变化，同时兼顾成本效益的现代化生产管理系统？答案在于方法论的转变——从传统的“购买”或“开发”思维，转向“搭建”与“演进”的思维。以无代码平台为代表的新一代工具，为此提供了极具吸引力的实现路径。<\/p>\n

        这种模式的核心，是利用平台的灵活性和高扩展性，将复杂的生产管理体系分解为一个个可配置、可互联的应用模块，实现快速搭建与持续优化。这不仅是技术的革新，更是管理思想的落地工具。以支道平台<\/strong>为例，其核心能力引擎为企业构建个性化MES提供了强大的支撑：<\/p>\n

          \n
        1. \n

          通过【表单引擎】实现敏捷的数据采集：<\/strong> 生产管理的基础是精准、及时的信息录入。传统的纸质单据或固化的软件界面，效率低下且难以适应变化。利用支道平台的表单引擎<\/strong>，生产主管或业务人员可以通过简单的拖拉拽操作，快速创建各种数据采集应用。无论是生产工单的报工、首件检验记录、设备点检表，还是物料领用单，都可以迅速转化为手机端或PC端的在线表单。现场人员扫码即可填报，数据实时进入系统，彻底消除了手工录入的延迟和错误，为精细化管理提供了高质量的数据源。<\/p>\n<\/li>\n

        2. \n

          通过【流程引擎】固化与优化核心业务流：<\/strong> 生产过程中的审批、流转、协同是保障秩序和效率的关键。支道平台的流程引擎<\/strong>可以将这些业务流程线上化、自动化。例如，可以设计一个生产异常处理流程：当产线员工通过表单上报异常后，系统自动触发流程，根据异常类型（如设备故障、质量问题）将任务自动流转给设备工程师或品管人员，并设定处理时限，全程留痕。管理者可以随时查看流程进度，瓶颈环节一目了然。更重要的是，当管理需要优化时，可以直接在图形化界面上调整流程节点、审批规则，实现管理的持续迭代。<\/p>\n<\/li>\n

        3. \n

          通过【报表引擎】实现多维度实时监控：<\/strong> 管理者最需要的是实时、直观的数据洞察。支道平台的报表引擎<\/strong>允许用户同样通过拖拉拽的方式，将采集到的生产数据转化为各种动态的数据看板。无论是展示整个车间OEE（设备综合效率）的驾驶舱，还是分析特定产品线良率趋势的图表，或是监控各工序在制品数量的看板，都可以根据管理者的需求个性化定制。数据自动更新，管理者可以随时随地通过电脑或手机掌握生产脉搏，实现真正的“数据驱动决策”。<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n

          这种基于无代码平台的搭建模式，其核心优势在于完美呼应了前文所述的评估维度：<\/p>\n

            \n
          • 个性化与灵活性：<\/strong> 它将系统构建的主动权交还给最懂业务的企业自己，确保系统100%贴合管理需求。<\/li>\n
          • 扩展性：<\/strong> 企业不仅可以构建MES，未来还可以基于同一平台，按需搭建CRM、SRM、QMS等关联系统，逐步形成覆盖全价值链的一体化数字平台，彻底打破数据孤岛。<\/li>\n
          • 成本控制：<\/strong> 它极大地缩短了实施周期，降低了对专业开发人员的依赖，使得总体拥有成本（TCO）显著低于传统模式，让高效的数字化管理不再是大型企业的专利。<\/li>\n<\/ul>\n

            <\/span>结语：选择正确的工具，构建企业可持续的生产力核心<\/span><\/h2>\n

            综上所述，成功的生产管理系统选型与建设，早已超越了单纯的技术决策范畴，它是一项深刻影响企业运营效率、市场响应速度乃至长期竞争力的战略决策。面对中石油这类行业标杆所展示的复杂性，企业不应盲目追随，而应回归本源，建立一套客观、多维的评估标准，从技术架构、业务功能、服务能力到成本效益，全面审视潜在的解决方案。<\/p>\n

            全文的分析清晰地揭示了一个趋势：传统的、僵化的软件系统正逐渐难以适应现代制造业对敏捷性和个性化的渴求。而以支道平台<\/strong>为代表的无代码\/低代码开发模式，正为企业提供一条兼具个性化、成本效益与未来扩展性的全新路径。它将系统建设从一个高风险、长周期的“重工程”，转变为一个可快速迭代、持续演进的“轻过程”，让企业能够将独特的管理思想和竞争优势，真正固化为可持续的数字化生产力。<\/p>\n

            选择正确的工具，就是选择了一种面向未来的工作方式。如果您正被生产管理的种种难题所困扰，并渴望构建一套真正属于自己、能够与业务共同成长的灵活、高效的生产管理系统，我们诚挚地邀请您迈出变革的第一步。立即访问支道平台官网，或申请免费试用，亲身体验如何通过无代码技术，将复杂的生产管理需求，轻松转化为强大、易用的数字化应用。<\/strong><\/p>\n

            <\/span>关于生产管理系统选型的常见问题 (FAQ)<\/span><\/h2>\n

            <\/span>1. 实施一套生产管理系统（MES）大概需要多少预算？<\/span><\/h3>\n

            预算差异巨大，取决于您选择的方案类型和业务复杂度。传统知名品牌的套装MES软件，加上实施服务费，中小型项目通常在50万至数百万人民币不等，大型项目可达千万级。完全定制开发的成本最高，通常也在百万级别起步。而采用无代码\/低代码平台（如支道平台）进行搭建，由于开发效率极高，且多采用订阅制，初期投入和总体拥有成本（TCO）可显著降低，通常能将成本控制在传统模式的20%-50%。<\/p>\n

            <\/span>2. 无代码\/低代码平台开发的系统，能否满足大型制造企业复杂的业务需求？<\/span><\/h3>\n

            完全可以，但这取决于平台的“代码深度”和专业能力。顶级的无代码\/低代码平台，其核心早已不是简单的表单流程工具。它们通常具备强大的数据建模能力、复杂的逻辑引擎、开放的API集成框架以及处理高并发数据的性能。对于大型企业复杂的排程算法、设备数据集成（物联网）、严格的质量追溯等需求，可以通过平台的高级功能或少量脚本代码（低代码）进行实现，既保证了核心业务的深度，又维持了整体的灵活性和开发效率。<\/p>\n

            <\/span>3. 我们的旧系统（如ERP）数据如何与新的生产管理系统集成？<\/span><\/h3>\n

            这是一个关键问题。主流的MES解决方案都提供数据集成能力。关键在于评估其集成方式的便捷性和成本。优秀的无代码\/低代码平台（如支道平台）通常内置了API连接器，可以与金蝶、用友、SAP等主流ERP系统进行标准化的快速对接，实现订单、BOM、库存等主数据的同步。对于一些老旧或特殊的系统，平台也提供开放的RESTful API接口，允许进行定制化的接口开发，从而确保新旧系统之间的数据顺畅流转，避免形成新的信息孤岛。<\/p>\n

            <\/span>4. 相比于行业知名的MES品牌，选择定制化或无代码平台有哪些风险？<\/span><\/h3>\n

            选择任何路径都有风险，关键在于识别和管理。<\/p>\n

              \n
            • 定制化开发的最大风险<\/strong>在于对开发团队的强依赖。如果团队技术能力不足或人员流失，项目可能失败或系统后期无法维护，成为“技术负债”。<\/li>\n
            • 无代码平台的主要风险<\/strong>在于选错了平台。一些能力较弱的平台可能无法支撑复杂的业务逻辑，导致项目“烂尾”。因此，选择像“支道平台”这样经过市场验证、技术实力雄厚、服务体系完善的头部厂商至关重要。相比之下，知名MES品牌的风险在于其“僵化”，可能无法适应您独特的业务流程，导致“削足适履”，且长期来看会被厂商“技术锁定”，失去自主性。因此，风险评估的核心是匹配度：哪种路径的风险与您的企业战略、IT能力和变革意愿最匹配。<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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